Nashville Bulldogs
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Calendrier

Centre de jeu
	Utica Comets 2-1-0, 4pts	2	Sommaire du match	1	Iowa Wild 2-2-0, 4pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
1-1-0	Fiche domicile	0-1-0
1-0-0	Fiche domicile	2-1-0
2-1-0	Derniers 10 matchs	2-2-0
2.33	Buts par match	2.00
3.67	Buts contre par match	2.75
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Cleveland Monsters
2-1-1, 5pts

Sommaire du match

Utica Comets
2-1-0, 4pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
0-0-1	Fiche domicile	1-1-0
2-1-0	Fiche domicile	1-0-0
2-1-1	Derniers 10 matchs	2-1-0
4.50	Buts par match	2.33
3.00	Buts contre par match	3.67
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Utica Comets
2-1-0, 4pts

Jour 9

Iowa Wild
2-2-0, 4pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
1-1-0	Fiche domicile	0-1-0
1-0-0	Fiche visiteur	2-1-0
2-1-0	10 derniers matchs	2-2-0
2.33	Buts par match	2.00
3.67	Buts contre par match	2.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Springfield Thunderbirds
2-0-1, 5pts

Jour 11

Utica Comets
2-1-0, 4pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	L1
1-0-1	Fiche domicile	1-1-0
1-0-0	Fiche visiteur	1-0-0
2-0-1	10 derniers matchs	2-1-0
3.67	Buts par match	2.33
3.33	Buts contre par match	2.33
57.14%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Utica Comets
2-1-0, 4pts

Jour 13

Toronto Marlies
2-1-0, 4pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	1-1-0
1-0-0	Fiche visiteur	1-0-0
2-1-0	10 derniers matchs	2-1-0
2.33	Buts par match	2.33
3.67	Buts contre par match	2.33
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Meneurs d'équipe
	Buts Brian Halonen 2	Passes Calen Addison 2

	Points Calen Addison 3	Plus/Moins Josh Filmon 2

	Victoires Jakub Malek 2	Pourcentage d’arrêts Jakub Malek 0.857

Statistiques d’équipe
Buts pour 7 2.33 GFG	Tirs pour 87 29.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 41.8%
Buts contre 11 3.67 GAA	Tirs contre 70 23.33 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.7%% 1 GA	Début de la zone défensive 39.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alex Lefebvre
	Division	North
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	47 / 250
	Espoirs	24

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ryan Schmelzer	X				100.00	69	40	79	62	78	81	87	61	70	62	61	60	63	72	77	27	40	64	N	0	33	1	750,000$
2	Zack MacEwen			X		100.00	80	47	73	63	92	71	63	61	57	53	59	55	60	71	70	35	40	63		0	30	2	875,000$
3	Angus Crookshank	X				100.00	65	33	81	64	67	74	62	64	56	54	56	57	60	66	67	50	40	61		0	26	1	850,000$
4	Brian Halonen		X			100.00	69	38	74	63	76	72	62	61	50	53	55	57	58	66	68	37	40	61		0	27	2	875,000$
5	Jonathan Gruden	X				100.00	71	40	72	58	72	74	82	59	65	57	58	56	55	65	67	60	40	61	N	0	26	1	750,000$
6	Kyle Criscuolo	X				100.00	55	37	88	61	64	83	85	58	67	59	60	56	61	73	75	26	40	61		0	34	1	750,000$
7	Matyas Melovsky (R)	X				100.00	66	39	82	58	75	73	80	56	61	59	57	62	55	62	64	49	40	61		0	22	2	972,500$
8	Marc McLaughlin	X				100.00	68	35	84	62	75	73	63	58	57	52	58	57	58	66	67	37	40	60		0	27	1	850,000$
9	Jack Malone			X		100.00	66	37	95	56	76	68	70	53	51	52	55	54	57	65	67	47	40	58	N	0	25	1	750,000$
10	Shane Lachance		X			100.00	65	37	83	50	85	70	60	50	69	50	50	55	50	62	63	49	40	57		0	23	1	925,000$
11	Josh Filmon		X			100.00	59	36	94	53	69	63	61	52	55	51	50	54	53	61	63	49	40	56		0	22	1	838,333$
12	Xavier Parent	X				100.00	67	32	77	50	62	73	60	50	52	50	50	55	50	64	65	42	40	55		0	25	1	850,000$
13	Dennis Cholowski				X	100.00	55	36	93	67	82	83	70	66	30	71	59	55	52	68	70	68	40	65		0	28	2	875,000$
14	Anton Silayev (R)				X	100.00	68	41	70	62	72	72	67	58	30	65	51	72	47	63	65	80	40	64		0	19	3	1,075,000$
15	Austin Strand				X	100.00	77	42	73	59	86	67	80	58	30	57	54	59	46	68	70	36	40	63	N	0	29	1	750,000$
16	Colton White				X	100.00	70	35	95	59	75	80	63	57	30	72	50	55	46	69	71	51	40	63		0	29	2	875,000$
17	Jackson van de Leest				X	100.00	88	63	83	55	97	62	66	54	30	53	52	60	45	65	67	42	40	63		0	25	1	750,000$
18	Calen Addison				X	100.00	58	40	71	65	67	73	85	63	30	66	54	56	48	65	67	68	40	62	N	0	26	1	750,000$
Rayé
1	Mike Hardman		X			100.00	71	36	84	62	81	74	60	61	50	51	50	66	56	66	67	37	40	61		0	27	0	0$
2	Dylan Wendt			X		100.00	67	37	95	59	76	69	62	57	55	58	56	54	59	64	66	42	40	60		0	25	0	0$
3	Nathan Legare			X		100.00	79	35	83	58	74	76	60	56	50	52	50	59	53	64	65	63	40	59		0	25	0	0$
4	Dmitry Osipov				X	100.00	83	68	64	55	92	64	70	54	30	53	51	58	45	69	71	36	40	62	N	0	29	1	750,000$
5	Mikael Diotte (R)				X	100.00	75	41	75	57	84	63	80	56	30	55	51	58	45	63	65	44	40	61		0	23	1	950,000$
6	Ethan Edwards				X	100.00	57	39	74	56	66	65	60	54	30	59	50	53	45	63	65	58	40	58		0	24	1	925,000$
7	Topias Vilen				X	100.00	50	35	83	50	76	86	60	50	30	50	50	55	43	62	63	57	40	56		0	23	1	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	40	81	59	77	72	69	57	47	57	54	58	52	66	67	48	40	61

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jakub Malek (R)	100.00	75	83	79	80	74	73	75	74	73	75	74	64	71	60	40	67		0	24	2	875,000$
2	Jeremy Brodeur	100.00	71	72	67	71	70	69	71	70	69	71	70	69	83	36	40	64	N	0	29	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	78	73	76	72	71	73	72	71	73	72	67	77	48	40	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Calen Addison	Utica Comets (NSH)	D	3	1	2	3	-1	2	2	5	2	1	1	50.00%	3	47	15.69	0	0	0	0	0	0%	0	1.27	0	0	1
2	Ryan Schmelzer	Utica Comets (NSH)	C	3	1	2	3	-1	0	2	22	14	1	6	7.14%	2	70	23.42	2	7	7	1	0	58.43%	89	0.85	1	0	0
3	Brian Halonen	Utica Comets (NSH)	LW	3	2	0	2	-1	0	3	6	11	4	10	18.18%	1	68	22.74	0	7	6	1	1	55.56%	9	0.59	0	1	0
4	Kyle Criscuolo	Utica Comets (NSH)	C	3	1	1	2	2	0	4	6	7	3	3	14.29%	2	44	14.71	0	0	0	0	0	45.24%	42	0.91	1	0	0
5	Jackson van de Leest	Utica Comets (NSH)	D	3	0	2	2	-1	4	6	2	3	0	1	0%	3	48	16.16	0	0	1	0	0	0%	0	0.83	0	0	0
6	Colton White	Utica Comets (NSH)	D	3	0	1	1	-1	0	0	4	0	2	1	0%	3	61	20.52	0	6	5	0	0	0%	0	0.32	0	0	0
7	Dennis Cholowski	Utica Comets (NSH)	D	3	0	1	1	-1	0	3	3	8	2	3	0%	2	73	24.44	4	6	6	0	0	0%	0	0.27	0	0	0
8	Jack Malone	Utica Comets (NSH)	RW	3	0	1	1	2	0	2	1	6	1	2	0%	0	42	14.30	0	0	0	0	0	50.00%	2	0.47	0	0	0
9	Josh Filmon	Utica Comets (NSH)	LW	3	1	0	1	2	0	2	1	4	1	2	25.00%	0	43	14.46	0	0	0	0	0	100.00%	1	0.46	0	0	1
10	Marc McLaughlin	Utica Comets (NSH)	C	3	1	0	1	-3	0	0	0	2	0	1	50.00%	1	16	5.41	0	0	0	0	0	100.00%	1	1.23	0	0	0
11	Zack MacEwen	Utica Comets (NSH)	RW	3	0	1	1	-1	0	7	5	6	1	6	0%	1	58	19.37	2	7	0	0	0	75.00%	4	0.34	0	0	0
12	Anton Silayev	Utica Comets (NSH)	D	3	0	1	1	-1	6	9	5	3	0	2	0%	3	69	23.02	2	6	5	0	0	0%	0	0.29	0	0	0
13	Matyas Melovsky	Utica Comets (NSH)	C	3	0	1	1	-4	2	4	10	5	4	4	0%	0	60	20.13	0	6	0	0	0	66.67%	24	0.33	0	0	0
14	Angus Crookshank	Utica Comets (NSH)	C	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	3	1.18	0	0	3	0	0	33.33%	6	0	0	0	0
15	Austin Strand	Utica Comets (NSH)	D	3	0	0	0	-1	0	5	1	2	3	2	0%	2	59	19.96	2	6	4	0	0	0%	0	0	0	0	0
16	Jonathan Gruden	Utica Comets (NSH)	C	3	0	0	0	-1	6	5	4	10	1	4	0%	0	48	16.18	3	6	2	0	0	42.59%	54	0	0	0	0
17	Xavier Parent	Utica Comets (NSH)	C	3	0	0	0	-3	0	0	0	1	1	0	0%	0	16	5.41	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	0	0	0
18	Shane Lachance	Utica Comets (NSH)	LW	3	0	0	0	-1	0	3	4	3	1	3	0%	1	50	16.75	0	6	3	0	0	33.33%	3	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				54	7	13	20	-15	20	57	79	87	26	51	8.05%	24	881	16.32	15	66	49	2	1	53.16%	237	0.45	2	1	2

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG
1	Jakub Malek	Utica Comets (NSH)	3	2	1	0.857	3.40	159	9	63	0	3	0
2	Jeremy Brodeur	Utica Comets (NSH)	1	0	0	0.714	6.00	20	2	7	0	0	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			4	2	1	0.843	3.67	180	11	70		3	3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Angus Crookshank	Utica Comets (NSH)	C	26	1999-10-02	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-07-02	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anton Silayev	Utica Comets (NSH)	D	19	2006-11-04	RUS	Yes	211 Lbs	6 ft7	No	No	Draft	No	No	3	2026-07-09	False	False	Pro & Farm	1,075,000$	0$	0$	No	1,075,000$	1,075,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,075,000$	1,075,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Austin Strand	Utica Comets (NSH)	D	29	1997-02-17	CAN	No	215 Lbs	6 ft3	Yes	No	Assign Manually	No	No	1	2026-07-09	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brian Halonen	Utica Comets (NSH)	LW	27	1999-01-11	USA	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2026-07-01	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calen Addison	Utica Comets (NSH)	D	26	2000-04-11	CAN	No	173 Lbs	5 ft11	Yes	No	Assign Manually	No	No	1	2026-07-09	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colton White	Utica Comets (NSH)	D	29	1997-05-03	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dennis Cholowski	Utica Comets (NSH)	D	28	1998-02-15	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2026-07-02	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dmitry Osipov	Utica Comets (NSH)	D	29	1996-10-04	RUS	No	230 Lbs	6 ft4	Yes	No	Assign Manually	No	No	1	2026-07-09	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Wendt	Utica Comets (NSH)	RW	25	2001-01-09	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	0	2026-04-17	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Edwards	Utica Comets (NSH)	D	24	2002-06-06	CAN	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-04-17	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Malone	Utica Comets (NSH)	RW	25	2000-10-13	USA	No	191 Lbs	6 ft1	Yes	No	Assign Manually	No	No	1	2026-07-09	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jackson van de Leest	Utica Comets (NSH)	D	25	2001-06-15	CAN	No	225 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-07-09	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Malek	Utica Comets (NSH)	G	24	2002-04-11	CZE	Yes	170 Lbs	6 ft4	No	No	Draft	No	No	2	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jeremy Brodeur	Utica Comets (NSH)	G	29	1996-10-29	USA	No	185 Lbs	6 ft0	Yes	No	Assign Manually	No	No	1	2026-08-01	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Gruden	Utica Comets (NSH)	C	26	2000-05-04	USA	No	172 Lbs	6 ft0	Yes	No	Assign Manually	No	No	1	2026-07-09	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Filmon	Utica Comets (NSH)	LW	22	2004-03-18	CAN	No	158 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-04-17	False	False	Pro & Farm	838,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle Criscuolo	Utica Comets (NSH)	C	34	1992-05-05	USA	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-07-09	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marc McLaughlin	Utica Comets (NSH)	C	27	1999-07-26	USA	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-07-01	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matyas Melovsky	Utica Comets (NSH)	C	22	2004-05-25	CZE	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	2	2026-05-26	False	False	Pro & Farm	972,500$	0$	0$	No	972,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	972,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mikael Diotte	Utica Comets (NSH)	D	23	2003-04-10	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	1	2026-05-26	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mike Hardman	Utica Comets (NSH)	LW	27	1999-02-05	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	0	2026-04-17	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nathan Legare	Utica Comets (NSH)	RW	25	2001-01-11	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	0	2026-04-17	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Schmelzer	Utica Comets (NSH)	C	33	1993-07-28	USA	No	188 Lbs	6 ft2	Yes	No	Assign Manually	No	No	1	2026-07-09	False	False	Farm Only	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Shane Lachance	Utica Comets (NSH)	LW	23	2003-08-30	USA	No	195 Lbs	6 ft4	No	No	Draft	No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Topias Vilen	Utica Comets (NSH)	D	23	2003-04-01	FIN	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-07-29	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Xavier Parent	Utica Comets (NSH)	C	25	2001-03-23	CAN	No	170 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-07-01	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zack MacEwen	Utica Comets (NSH)	RW	30	1996-07-08	CAN	No	227 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	2	2026-07-01	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	26.11	194 Lbs	6 ft1	1.19	748,549$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brian Halonen	Ryan Schmelzer	Zack MacEwen	40	1	2	2
2	Shane Lachance	Jonathan Gruden	Matyas Melovsky	30	1	2	2
3	Josh Filmon	Kyle Criscuolo	Jack Malone	20	1	2	2
4	Marc McLaughlin	Matyas Melovsky	Xavier Parent	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Anton Silayev	40	1	2	2
2	Austin Strand	Colton White	30	1	2	2
3	Jackson van de Leest	Calen Addison	20	1	2	2
4	Dennis Cholowski	Anton Silayev	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brian Halonen	Ryan Schmelzer	Zack MacEwen	60	1	2	2
2	Shane Lachance	Jonathan Gruden	Matyas Melovsky	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Anton Silayev	60	1	2	2
2	Austin Strand	Colton White	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Schmelzer	Brian Halonen	60	1	2	2
2	Jonathan Gruden	Shane Lachance	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Anton Silayev	60	1	2	2
2	Austin Strand	Colton White	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Schmelzer	60	1	2	2	Dennis Cholowski	Anton Silayev	60	1	2	2
2	Jonathan Gruden	40	1	2	2	Austin Strand	Colton White	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Schmelzer	Brian Halonen	60	1	2	2
2	Jonathan Gruden	Shane Lachance	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Anton Silayev	60	1	2	2
2	Austin Strand	Colton White	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brian Halonen	Ryan Schmelzer	Zack MacEwen	Dennis Cholowski	Anton Silayev

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Shane Lachance	Jonathan Gruden	Ryan Schmelzer	Austin Strand	Colton White

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jonathan Gruden, Kyle Criscuolo, Matyas Melovsky	Jonathan Gruden, Kyle Criscuolo	Jonathan Gruden

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Colton White, Jackson van de Leest, Calen Addison	Colton White	Colton White, Jackson van de Leest

Tirs de pénalité
Ryan Schmelzer, Zack MacEwen, Shane Lachance, Brian Halonen, Jonathan Gruden

Gardien
#1 : Jakub Malek, #2 : Jeremy Brodeur

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Ryan Schmelzer, Zack MacEwen, Josh Filmon, Brian Halonen, Matyas Melovsky, Kyle Criscuolo, Marc McLaughlin, Shane Lachance, Jonathan Gruden, Jack Malone

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Anton Silayev, Dennis Cholowski, Austin Strand, Colton White, Jackson van de Leest

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Priority	Type	Description
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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Cleveland Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	2	3	2	0	35	26	35	26	0	28	9	10	14	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	49	99	49.49%	53	94	56.38%	24	44	54.55%	70	46	68	23	41	19
2	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	2	3	2	0	23	26	35	26	0	19	6	6	23	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	49	99	49.49%	53	94	56.38%	24	44	54.55%	70	46	68	23	41	19
3	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	2	3	2	0	29	26	35	26	0	23	9	4	20	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	49	99	49.49%	53	94	56.38%	24	44	54.55%	70	46	68	23	41	19
	Total	3	2	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	0.667	7	13	20	0	0	2	3	2	0	87	26	35	26	0	70	24	20	57	7	0	0.00%	7	1	85.71%	0	49	99	49.49%	53	94	56.38%	24	44	54.55%	70	46	68	23	41	19
	_Since Last GM Reset	3	2	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	0.667	7	13	20	0	0	2	3	2	0	87	26	35	26	0	70	24	20	57	7	0	0.00%	7	1	85.71%	0	49	99	49.49%	53	94	56.38%	24	44	54.55%	70	46	68	23	41	19
	_Vs Conference	2	1	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	10	15	0	0	2	3	2	0	64	26	35	26	0	51	18	14	34	6	0	0.00%	5	1	80.00%	0	49	99	49.49%	53	94	56.38%	24	44	54.55%	70	46	68	23	41	19

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	4	L1	7	13	20	87	70	24	20	57	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	7	11

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	5	10

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	2	1

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
7	0	0.00%	7	1	85.71%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
26	35	26	0	2	3	2	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
49	99	49.49%	53	94	56.38%	24	44	54.55%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
70	46	68	23	41	19

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2	15	Syracuse Crunch	3	Utica Comets	4	W	Sommaire du match
5	31	Utica Comets	2	Iowa Wild	1	W	Sommaire du match
7	49	Cleveland Monsters	7	Utica Comets	1	L	Sommaire du match
9	63	Utica Comets	-	Iowa Wild	-
11	76	Springfield Thunderbirds	-	Utica Comets	-
13	99	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
14	107	Grand Rapids Griffins	-	Utica Comets	-
17	125	Utica Comets	-	Iowa Wild	-
19	139	Syracuse Crunch	-	Utica Comets	-
21	160	Utica Comets	-	Ontario Reign	-
23	172	Ontario Reign	-	Utica Comets	-
26	190	Utica Comets	-	Rochester Americans	-
28	204	Milwaukee Admirals	-	Utica Comets	-
30	222	Utica Comets	-	Milwaukee Admirals	-
31	236	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Utica Comets	-
34	260	Belleville Senators	-	Utica Comets	-
35	268	Utica Comets	-	Laval Rocket	-
38	284	Utica Comets	-	Providence Bruins	-
40	299	Idaho Timberwolves	-	Utica Comets	-
42	319	Utica Comets	-	Colorado Eagles	-
44	330	Utica Comets	-	Hamilton Hammers	-
45	343	Bakersfield Condors	-	Utica Comets	-
48	364	Providence Bruins	-	Utica Comets	-
51	387	Iowa Wild	-	Utica Comets	-
53	404	Utica Comets	-	Manitoba Moose	-
55	416	Utica Comets	-	Cleveland Monsters	-
56	429	Manitoba Moose	-	Utica Comets	-
60	451	Milwaukee Admirals	-	Utica Comets	-
62	468	Utica Comets	-	Syracuse Crunch	-
64	482	Abbotsford Canucks	-	Utica Comets	-
66	494	Utica Comets	-	Syracuse Crunch	-
69	515	Grand Rapids Griffins	-	Utica Comets	-
71	527	Utica Comets	-	Belleville Senators	-
73	543	Utica Comets	-	Hartford Wolf Pack	-
75	554	Springfield Thunderbirds	-	Utica Comets	-
77	569	Utica Comets	-	Hershey Bears	-
79	587	Orlando Lizards	-	Utica Comets	-
81	599	Utica Comets	-	Coachella Valley Firebirds	-
83	616	Rochester Americans	-	Utica Comets	-
87	643	Utica Comets	-	Milwaukee Admirals	-
89	653	Belleville Senators	-	Utica Comets	-
93	680	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Utica Comets	-
95	692	Utica Comets	-	Bakersfield Condors	-
97	709	Utica Comets	-	Springfield Thunderbirds	-
98	717	Rockford IceHogs	-	Utica Comets	-
101	739	Utica Comets	-	Texas Stars	-
103	747	Utica Comets	-	Abbotsford Canucks	-
104	757	Laval Rocket	-	Utica Comets	-
107	779	Ontario Reign	-	Utica Comets	-
109	790	Utica Comets	-	Grand Rapids Griffins	-
111	809	Hamilton Hammers	-	Utica Comets	-
114	832	Utica Comets	-	Laval Rocket	-
116	844	Texas Stars	-	Utica Comets	-
120	872	Lehigh Valley Phantoms	-	Utica Comets	-
123	896	Utica Comets	-	Colorado Eagles	-
124	905	Toronto Marlies	-	Utica Comets	-
128	932	Iowa Wild	-	Utica Comets	-
130	943	Utica Comets	-	Charlotte Checkers	-
132	963	Utica Comets	-	Henderson Silver Knights	-
133	968	Hershey Bears	-	Utica Comets	-
135	985	Utica Comets	-	Rockford IceHogs	-
137	1001	Calgary Wranglers	-	Utica Comets	-
141	1025	Utica Comets	-	San Jose Barracuda	-
142	1034	Charlotte Checkers	-	Utica Comets	-
144	1054	Utica Comets	-	Ontario Reign	-
146	1065	Cleveland Monsters	-	Utica Comets	-
148	1080	Utica Comets	-	Rochester Americans	-
150	1097	Colorado Eagles	-	Utica Comets	-
152	1109	Utica Comets	-	Calgary Wranglers	-
154	1127	Syracuse Crunch	-	Utica Comets	-
156	1145	Utica Comets	-	Orlando Lizards	-
158	1159	Utica Comets	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
159	1165	Hartford Wolf Pack	-	Utica Comets	-
162	1192	Chicago Wolves	-	Utica Comets	-
163	1194	Utica Comets	-	Idaho Timberwolves	-
166	1222	San Jose Barracuda	-	Utica Comets	-
167	1223	Utica Comets	-	Iowa Wild	-
169	1241	Utica Comets	-	Lehigh Valley Phantoms	-
171	1255	Utica Comets	-	Iowa Wild	-
173	1267	Henderson Silver Knights	-	Utica Comets	-
177	1294	Coachella Valley Firebirds	-	Utica Comets	-
178	1296	Utica Comets	-	Toronto Marlies	-
181	1319	Utica Comets	-	Chicago Wolves	-
183	1329	Henderson Silver Knights	-	Utica Comets	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
40	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
76,062$	2,021,083$	2,021,083$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,866$	76,062$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	179	10,866$	1,945,014$

Utica Comets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Utica Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Utica Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Utica Comets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Utica Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Utica Comets
	GP: 3 \| W: 2 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 4 GF: 7 \| GA: 11 \| PP%: 0.00% \| PK%: 85.71% DG: Alex Lefebvre \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #63 vs Iowa Wild